| 通过分析喀斯特地区植被覆盖变化趋势及影响因素等指标，可以揭示喀斯特地区生态系统的脆弱性和抗干扰能力，为生态保护与恢复提供科学依据，保障地区自然环境和人类福祉。本文基于Google Earth Engine云平台,获取2003—2022年30 m分辨率Landsat地表反射率数据,运用像元二分模型估算植被覆盖度,采用趋势分析法、MK检验等方法对思南县植被覆盖度多年时空变化作出定量分析，运用像元二分模型估算植被覆盖度，并采用趋势分析法、MK检验等方法对思南县2003—2022年植被覆盖度的时空变化进行定量分析，同时利用地理探测器分析其空间分异性的地理因子。研究结果表明：（1）2003—2022年间，思南县植被覆盖度持续改善，总体呈现增长趋势；该地区的多年平均植被覆盖度较高，空间分布特点为“中心低、四周高”。（2）植被覆盖度的变化趋势主要表现为显著改善区域为主，植被显著退化的区域多集中在人口密集区。（3）影响植被覆盖度的因素按重要性排序为：年均气温>高程>土地利用>土壤类型>年均降水>人口密度>GDP>植被类型>坡向> 坡度。植被覆盖度的空间分异性受年均气温与土壤类型的交互影响最为显著。本文通过分析植被覆盖度的变化特征及其空间分布影响因素，评估了思南县的生态状况，旨在为喀斯特地区的生态恢复提供科学依据和理论支持。 |
