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| 基于机载LiDAR的单株树高提取研究 |
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| 投稿时间：2025-01-16 修订日期：2025-02-27 |
| DOI： |
| 中文关键词: 机载LiDAR 机载激光雷达 森林树高 单木分割 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:云南省林业调查规划院青年联合会项目“机载激光雷达森林参数反演研究”（2022311026），云南省科技厅科技计划项目(林草联合专项）“云南省桤木等五个主要树种的林分碳计量技术研究”（202404CB090005） |
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| 中文摘要: |
| 树高与树木的生物量、碳储量息息相关，测量树高是传统森林调查的痛点和难点，需要大量的工作量。使用机载LiDAR能方便的提取森林树高，极大的减少外业工作量。为了研究机载LiDAR提取树高的精度，本研究以云南省红塔区为试验区，采集三个样地的样木调查信息（包括树高、胸径、树种和位置）和点云数据，通过对点云数据进行去噪、重采样、地面点分类、点云归一化和单木分割等处理提取单株树高，并用外业调查数据进行验证。结果表明：机载LiDAR提取的树高信息具有极高的精度，可达到95%以上，完全可以满足实际调查的要求；在对林分样木进行单木分割时，F评分在70% ~ 85%之间，且在不同样地中使用相同方法和参数分割效果也存在显著的差异，这可能与林分树高的分布特征和树木的形态有关。因此，建立一个普适性较强、精度较高的机载LiDAR分割模型可以极大提升森林生物量、碳储量的反演精度。 |
| 英文摘要: |
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