文章摘要
基于机载点云数据的红豆杉树高提取与胸径估测模型研究
投稿时间:2026-07-13  修订日期:2026-07-31
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中文关键词: 红豆杉  机载激光雷达  树高  模型  胸径
英文关键词: 
基金项目:陕西省教育厅科研计划项目(25JK0396);陕西省科技厅计划项目(2025NC-YBXM211);陕西省教育科学“十四五”规划2025年度课题(SGH25Y3989);杨凌职业技术学院科研项目(ZK24-30)第一作者:张小宇(1991-),男,陕西榆林人,硕士,讲师.研究方向为低空林业遥感. Email: zbigyu@163.com. ,康金2<sup> </sup>,邹娟茹1<sup>,</sup>丑培华<sup>1</sup>
作者单位邮编
张小宇* 陕西农林职业技术大学 交通与测绘工程学院
陕西农林职业技术大学 信息工程学院 
712100
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中文摘要:
      为探究机载激光雷达提取树高的基础上估测胸径精度,构建适配保护区场景的红豆杉树高-胸径生长模型,为珍稀树种精细化资源监测提供技术支撑。以秦岭红豆杉自然保护区为研究区域,基于机载激光雷达采集的原始点云数据,通过重采样处理得到高、中、低三组不同密度点云数据集,完成红豆杉树高提取,结合野外人工实测数据验证提取精度,依托点云数据拟合5种经典树高—胸径生长模型,筛选最优模型。结果表明:树高提取精度受点云密度影响相对较弱。基于点云密度拟合的5种模型中,Logistic模型拟合效果最优,决定系数=0.7149,均方根误差=0.0512m。独立检验效果的决定系数=0.7008,均方根误差=0.0592m,且残差分布均匀无系统性偏差,进一步证实,机载三维点云技术可高效、精准提取保护区红豆杉树高,构建的树高-胸径模型可靠性强,能够满足红豆杉野生资源调查、生长动态监测、种群保育及保护区精细化经营管理的技术需求。
英文摘要:
      
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